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計算機如何看世界?如何看懂世界?計算機視覺基礎原理 

  • 分類:行業前瞻
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  • 發(fā)布時(shí)間:2022-09-21
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【概要描述】計算機視覺是一門研究如何讓機器“看見”的離視科學(xué)。進(jìn)一步說(shuō),是指用攝像機和計算機代替西場人眼對(duì)物體進(jìn)行識别、跟蹤離姐和測量,并進(jìn)一步做圖形處理,然後(hòu)用計算機處理出更适合人眼觀鐵海察的圖像或傳輸到儀器上進(jìn)行檢測的女。

計算機如何看世界?如何看懂世界?計算機視覺基礎原理 

【概要描述】計算機視覺是一門研究如何讓機器“看見自到”的科學(xué)。進(jìn)樂藍一步說(shuō),是指用攝像機和計算機代替人眼船身對(duì)物體進(jìn)行識别、跟蹤和測量,并進(j作術ìn)一步做圖形處理,然後(hòu)用樂下計算機處理出更适合人眼觀察的圖像或傳輸到儀器上進(jì服森n)行檢測。

  • 分類:行業前瞻
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  • 發(fā)布時(shí)間:2022-09-21
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計算機如何看世界?如何看懂世界?  

 

 

 

  • 人工智能(néng)是來模拟人類認知文又能(néng)力的技術。人工智能(néng)最核心的能(遠厭néng)力就(jiù)是根據給定的輸入,做出判斷和預測。例如:在人臉識别應用還年中,它是根據輸入的照片判斷照片中的人是誰。

 

  • 計算機視覺是一門研究如何讓機器“看見”的科學(xué)。進(jìn)麗算一步說(shuō),是指用攝像機和計算機代替人眼對(duì)物體進(j黃慢ìn)行識别、跟蹤和測量,并進(jìn)一步做圖形處理,然後(hò雜著u)用計算機處理出更适合人眼觀察的圖像或傳吃公輸到儀器上進(jìn)行檢測。

 

  • 計算機視覺作爲一門科學(xué)學(xué)科,研究相關的理論和腦小技術,試圖建立一個能(néng)夠從圖像或多雪計維數據中獲取‘信息’的人工智能(néng)系統,這(zhè)裡(lǐ)的信小遠息指的是香農定義的信息,可以用來幫助做吃南“決策”。因爲感知可以看作是從感官信号中提取信息,所以計算機視覺商近也可以看作是研究如何讓人工系統從圖像或多維數據中“生睡感知”的科學(xué)。

 

 

 

 

 

 


在技術分類上,依據應用場景一般分類爲工業視覺和計算機視覺

 

 

 

 

 

 

在應用分類上,分爲工業檢測類以及肉眼可見類型檢測

 

 
工業檢測類:瑕疵檢測、高精度尺寸檢測、産品外觀檢測、工器具外觀檢測、工藝檢測(印頻體花、噴塗等),替代人眼檢查
 
肉眼可見類檢測:動作檢測、物品檢測、顔色檢測、流程檢測、車輛檢測、人議電臉檢測,基本爲人眼可見的形态,主要爲減輕讀事人員大量檢查的攝像頭的時(shí)間
 
 
 
 
人的視覺,我們是怎麼(me)看懂事(shì)物的?
 
 
 
視網膜是含有光感受器官和神經(jīng)阻滞網絡的薄膜,光刺和南激在視網膜上經(jīng)神經(jīn腦錯g)處理産生的神經(jīng)沖動沿視神經(jīn不女g)纖維傳出眼睛,通過(guò習子)視覺神經(jīng)傳出大腦皮層進(jìn)行處理并最終引起(qǐ)知覺,或開吃者說(shuō)在大腦中刺激對喝玩(duì)光刺激産生影響,形成(chéng)關于場景的表象,一一大腦皮層要完成(chéng)一系列處理工作,從圖像存儲直到根據圖像時對做出響應。
 
 
 
 

STEP1 看見事(shì)物

光刺激視網膜接收,并通過(guò)視網膜傳導。

 

 

STEP2 大腦處理

1. 參考存儲的圖像(素材)

2. 特征提取:例如形狀、顔色、位置、物理法則、聯想

3. 判斷确認

 

 

STEP3 進(jìn)行描述

根據目标的特征、物理邏輯、聯想等雪人手段确認唯一的答案後(hòu),進(j看術ìn)行描述。

 

 

 

 
 
 
 
計算機的視覺,計算機是怎麼(me)得身看懂事(shì)物的?
 
 
在計算機視覺種(zhǒng)主要研究的三維科事場景中的對(duì)象,包括人、物、環境三大塊,物近針對(duì)三維場景中的三維信息(幾何、表現、行爲)處理。
 
 

STEP1  看見事(shì)現算物

通過(guò)數字攝像頭拍攝物體獲得物品得圖像數據。

 

 

STEP2 模型處理
 

1. 多層次特征提取:例如形狀、顔色、位分明置等

2. 分類

3. 壓縮

4. 關聯

 

 

STEP4 給出結果

根據目标的特征、物理邏輯等技術方式确認出多個答案鐵司,選取其中置信度較高的進(jìn)行描森火述。

 

 

  

 

 

 肉眼能(néng)分清的不代表計算機可以識别

 

 

 

 

人類在判斷一件物品或者行爲時(shí)的時(sh是鐵í)候是基于多年積累的經(jīng)驗,并且帶有橫向(xiàng)的聯想,用裡例如判斷是不是足球,你會(huì)聯想到器習國(guó)足踢過(guò)。金光計算機做出的判斷隻能(néng)根據特征,還(坐東hái)是人爲規定好(hǎo)的特征,當超出規頻業定範圍的特征出現時(shí),就(j從著iù)無法識别了。 通過(guò)以上說(shuō)明,我們會(huì)了什快解人的感知過(guò)程和計算機的識别有一定邏輯雷同,但也存在煙討事(shì)實上的差異,人眼中看到的簡單務現事(shì)物也許對(duì)于計算機來說(shuō)是知厭漫長(cháng)複雜的判斷過(guò)程與計算公式,這(zh資資è)是因爲計算機描述畫面(mi區微àn)的過(guò)程與人類有差異。在采集素材的過(guò)程中友很,真實的環境對(duì)識别結果也會(機湖huì)産生較大影響,特别是光線環境的變化,體現在戶外、室内的南作應用都(dōu)會(huì)導緻準姐厭确率上的差異。

 

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